유진정의 기록

요즘 학술 연구 분야에서는 하루에도 몇백 개의 논문이 쏟아져 나와 관심 분야에 대해 집중해서 공부하기가 정말 힘들어졌다. AI나 천문학 같은 분야는 특히 그 속도가 어마어마했다. 예를 들어 AI 분야만 해도 하루에 300편이 넘는 새로운 논문이 발표된다고 하니 말 다했다.이런 상황에서 연구 동향을 따라가려면 정말 눈코 뜰 새 없이 바빠질 수밖에 없었는데, 그러던 중에 최근 'Scholar Inbox'라는 흥미로운 서비스를 발견했다.Scholar Inbox는 논문을 추천해주는 플랫폼인데, 사용법이 꽤 간단했다. 관심 있는 저자 3명 이상과 좋아하는 논문 10개 이상만 골라주면 됐다. 그러면 마치 뉴스레터처럼 관련된 논문들을 이메일로 받아볼 수 있었다.이 서비스의 특별한 점은 논문의 내용을 실제로 분석해서 ..

https://github.com/kakao/recoteam/tree/master/programming_assignments/mini_reco공개 리포지토리라서 보다가 이 문제가 흥미로워보여서 공부해봤다.1. User-based Collaborative Filtering 개요User-based Collaborative Filtering은 사용자 간의 유사도를 기반으로 추천을 수행하는 방식유사도 계산 : 사용자들 간의 유사도를 계산이웃 선정 : 가장 유사한 N명의 사용자를 선택평점 예측 : 선택된 이웃들의 평점을 기반으로 새로운 아이템에 대한 평점 예측추천 : 예측된 평점이 높은 순서대로 아이템 추천핵심 수식 설명기본 평점 예측 공식$r_{u,i} = \bar{r_u} + k\sum_{u' \in U}si..

https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=530273 유튜브 뮤직 음악 추천 시스템, 구글 '트랜스포머'란? - 디지털투데이 (DigitalToday)[디지털투데이 AI리포터] 2017년 구글이 발표한 머신러닝 아키텍처 \'트랜스포머\'(Transformer)에 대해 20일(현지시간) 온라인 매체 기가진이 전했다.구글은 트랜스포머를 통해 사용자 행동에 기반한www.digitaltoday.co.kr아주 옛날 글이긴 하지만, 기본적인 틀에 대한 설명이라 가져와 봤다.   트랜스포머로 진화하는 유튜브 뮤직의 추천 시스템2017년 구글이 발표한 트랜스포머는 현재 유튜브 뮤직의 핵심 추천 엔진으로 자리잡았다. 구글이 최근 공개한 자료에 따르면, 트랜..

내가 그냥 생각한 스트리밍 서비스 비교 분석세상에 유튜브 프리미엄은 프로모션도 없어지고 기본 가격도 비싸지고,, claude나 gpt처럼 구독 서비스가 자꾸 필요해서 돈이 없어서 요새 뮤직 플레이어에 정착을 못하다가 melon, youtube music, genie, bugs를 번갈아가면서 써봤습니다.. (신규 혜택으로...버티기)melon이 가장 좋아하는 무드에 맞춰서 새롭고 좋은 노래를 추천해줬고, youtube music이 제일 추천이 별로였음(무드나 장르 무관..).genie는 듣던 노래를 잘 추천했고, bugs 는 내 취향에 맞는 새 노래를 잘 추천해줬음.  1. 주요 음악 스트리밍 서비스 비교 (내 경험 기반 내맘대로 생각...한 것)서비스주요 추천 방식강점약점특이사항멜론하이브리드(협업 필터링..